Eine neue Studie der University of Chicago zeigt, dass ChatGPT 4.0 in der Lage ist, Finanzberichte besser zu analysieren und künftige Gewinne genauer vorherzusagen als professionelle Finanzanalysten. Die Forscher Alex G. Kim, Maximilian Muhn und Valeri V. Nikolaev fanden heraus, dass das Large-Language-Modell (LLM) ohne branchenspezifische Informationen präzise Vorhersagen treffen kann.
Durch den Einsatz von Chain-of-thought-Aufforderungen konnte GPT-4 den analytischen Prozess eines Finanzanalysten nachahmen und erreichte eine Genauigkeit von 60 Prozent, im Vergleich zu den 53-57 Prozent der menschlichen Analysten.
Zusätzlich zeigten Handelsstrategien, die auf GPT-Prognosen basierten, höhere Renditen und einen besseren Sharpe-Quotienten als andere Modelle. Die Studie unterstreicht das Potenzial von LLMs, eine zentrale Rolle in der Finanzanalyse zu spielen, obwohl weitere Forschung erforderlich ist, um ihre Grenzen zu verstehen.
Quelle: VentureBeat
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